2.2 KiB
2.2 KiB
hse-python-assistant
Ссылки
Тестирующая система: https://dsworks.ru/champ/hse-2024-october
Лендинг: https://www.hse.ru/ai-assistant-hack-python/
Запуск
Загрузка модели
Замените <your_path> на путь, куда хотите сохранить модель. После скачивания поменяйте значение переменной model_path в main.py на путь, где сохранена скачанная модель.
app/utils/download_model.sh <your_path>
Docker
docker compose up
Poetry
poetry install
poetry run python main.py
Структура проекта
.
├── app
│ ├── __init__.py
│ ├── models <------------------------ Подключаемые модели
│ └── utils <------------------------ Утилиты
├── data
│ ├── processed <----------------------- Промежуточный этап подготовки данных
│ └── raw <----------------------------- Исходные данные
│ ├── submit_example.csv
│ ├── test
│ │ ├── solutions.xlsx
│ │ ├── tasks.xlsx
│ │ └── tests.xlsx
│ └── train
│ ├── solutions.xlsx
│ ├── tasks.xlsx
│ └── tests.xlsx
├── main.py <---------------------------- [ВАЖНО] Именно этот скрипт мы будем запускать при проверке ваших решений. Он должен генерировать финальный сабмит.
├── notebooks
│ └── finetuning.ipynb <---------------------------- Процесс файнтюнинга модели
├── poetry.lock
├── pyproject.toml
├── README.md
└── tests
├── test_correctness.py <------------------------ Проверить на корректность сабмит
└── test_embedding_generation.py <--------------- Попробовать генерацию эмбеддингов и подсчёт метрики